Математическая база для машинного обучения

Формат Очный
содержание 5 тем
Длительность 20 часов
По завершении Удостоверение
Начало занятий 23 сентября 2019 года
Стоимость
Сейчас 3 900 ₽

О курсе


Насколько важна математика в машинном обучении и можно ли попробовать что-то делать в этой сфере, не имея хорошей математической базы?

Такой вопрос мы очень часто слышим от тех, кто хочет попробовать себя в этой области.

Наш ответ достаточно прост: математика необходима, именно она является той основой, с которой начинается машинное обучение. Настоящие профессионалы отрасли знают линейную алгебру, математический анализ, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику.

В настоящее время мы имеем дело с огромными массивами данных во многих сферах, таких как финансы и страхование, товары повседневного спроса, образование, медицина и др. 

Перед начинающими специалистами встаёт вопрос: как же из такого разнообразия математических методов и инструментов выбрать только необходимые для машинного обучения? В курсе «Математическая база для машинного обучения» собрано всё необходимое для того, чтобы на него ответить. 

Мы хотим развеять миф о том, что математика — сложная наука. Данный курс призван стать лёгким стартом в освоении машинного обучения. Полученные знания могут быть применены при решении задач практически любого направления.

Программа курса

Математическая база

780 ₽

Введение. Общие сведения

  • Типы данных и измерительные шкалы
  • Отличия в подходах в зависимости от типа данных
  • Определение целей и задач исследования
  • Обучение с учителем и обучение без учителя
  • Этапы статистического анализа

Длительность: 2 часа

Математические основы

780 ₽
  • Основы линейной алгебры (векторы, матрицы, определители и пр.)
  • Основы математического анализа (понятие функции, производной, функции многих переменных, градиента и пр.)
  • Методы оптимизаций

Длительность: 2 часа

Теория вероятностей

780 ₽
  • Определение и классификация событий
  • Вероятность события
  • Сложение и умножение вероятностей
  • Формула полной вероятности и формула Байеса
  • Понятие и классификация случайных величин
  • Законы распределения
  • Числовые характеристики

Длительность: 2 часа

Математическая статистика

780 ₽
  • Понятие и способы задания выборки. Оценивание параметров
  • Точечное оценивание
  • Числовые характеристики выборки
  • Интервальное оценивание
  • Проверка статистических гипотез

Длительность: 2 часа

Прикладная статистика

780 ₽
  • Критерии сравнения групп
  • Корреляционный анализ
  • Введение в регрессионный анализ
  • Введение в методы классификации

Длительность: 2 часа

Итоговый экзамен «Математическая база для машинного обучения»

780 ₽
Скачать программу курса в формате pdf

Появились вопросы по курсу?

Оставьте свои контактные данные и наш специалист свяжется с вами, чтобы ответить на ваши вопросы

Нажимая на кнопку «Получить консультацию», вы даете согласие на обработку своих персональных данных

Обучение в
EcoAcademy

Выберите интересные для вас курсы и темы

Выберите очный формат или онлайн-формат веб-конференции. Изучайте новый материал

Сдайте экзамен в рамках соответствующей программы

Получите удостоверение о повышении квалификации или сертификат о прохождении обучения

Вы — востребованный специалист

Преподаватели

Татьяна Кабанова

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики Института прикладной математики и компьютерных наук. 

Подробнее

Итоги обучения

  • Узнаете, как преодолеть барьеры в математике
  • Откроете для себя более широкий выбор проектов и компаний, в которых можно себя проявить
  • Научитесь реализовывать проекты, связанные с прогнозами и моделированием
  • Сможете придумывать нетривиальные решения для текущих задач и разберётесь в сложных программных алгоритмах
  • Получите навыки работы с расчётами и формулами для аналитики
  • Сможете найти применение различным способам анализа данных в научной деятельности
Стоимость курса Начало занятий 23 сентября 2019
Сейчас 3 900 ₽